Использование ИИ-инструментов в курсе

При выполнении технической работы в домашних заданиях рекомендуется использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ)!

Ограничения

1. ИИ может ошибаться. Если в вашей работе допущена ошибка из-за ИИ, ответственность лежит на вас. Вам необходимо понимать и проверять его ответы. Аргументы вида "мне так сказал ИИ" не принимаются.
2. Содержательная работа должна выполняться самостоятельно. ИИ может помогать с техническими аспектами, но решение задачи должно быть вашим.
3. Злоупотребление ИИ приравнивается к списыванию. Мы можем выявить и объявить об этом в любое время, в том числе в конце семестра, а не только во время проверки домашки.
4. Ваша цель --- обучиться. Используйте ИИ как инструмент для развития навыков, а не для простого выполнения заданий.

Примеры допустимого использования ИИ

(Во всех случаях, кроме ситуаций, когда это является основной целью задачи)

При решении домашних заданий

• Сделай понятные имена переменных в коде по такому-то принципу.
• Напиши докстринги к функции.
• Раздели функцию на несколько частей по логическому принципу.
• Оформи код в функцию с такими-то аргументами.
• Оптимизируй код (например, убери лишние вычисления, используй векторизацию вместо циклов).
• Предложи шаблон класса для такой-то цели (если это не связано с целю задачи).
• Подскажи, как ускорить выполнение кода на больших данных.
• Напиши код построения графика с такими-то линиями и фигурами.
• Напиши код считывания данных из Excel (с указанного листа, колонок) и преобразуй типы данных.
• Объясни, почему падает код.
• Оформи красиво текст в Markdown.
• Переформулируй абзац более простым языком, сохранив исходный смысл.
• Подскажи, как с помощью numpy выполнить такую-то операцию.
• Подскажи, какие параметры можно варьировать в такой-то функции, чтобы получить нужный результат.
• Оформи мое решение в LaTeX.
• Оформи LaTeX-формулы красиво.
• Посчитай производную функции (для проверки, возможны ошибки).
• Упрости математическую дробь (для проверки, возможны ошибки).

При обучении

• Объясни, как работает broadcasting в numpy.
• Объясни, чем одна функция отличается от другой.
• Объясни что такое классы/наследование в Python.
• Предложи шаблон класса для такой-то цели.
• Приведи пример работы функции.
• Дай мне задачу на такую-то тему.
• Покажи аналогию из реального мира для объяснения такого-то концепта.
• Приведи пример, где можно использовать такую-то теорему.
• Объясни на пальцах, что такое градиентный спуск.

Примеры недопустимого использования ИИ

• Реши за меня домашку.
• Напиши реализацию kNN или любой другой модели (особенно если цель задания --- написать ее самостоятельно).
• Напиши код построения графика (если цель задачи --- научиться строить графики).
• Реализуй пайплайн обучения модели.
• Предложи шаблон класса для такой-то цели (если это связано с целю задачи).
• Подбери гиперпараметры модели вместо меня.
• Сделай вывод по результатам.
• Напиши полный отчет по результатам эксперимента.
• Напиши интерпретацию коэффициентов модели.
• Придумай и сформулируй гипотезы по данным.
• Определи, какие признаки важны для модели.
• Ответь на вопрос (из домашки или из Telegram-бота).
• Посчитай производную функции (если не с целью проверки).
• Упрости математическую дробь (если не с целью проверки).

Дополнительные разъяснения

Обратите внимание, что правила не устанавливают строгих границ между тем, что можно и нельзя. ИИ-технологии быстро развиваются, и многие их возможности еще не изучены. В таких условиях невозможно и бессмысленно задавать четкие ограничения.

Мы даем примеры использования ИИ для эффективного обучения и развития востребованных навыков. Ваша ответственность --- применять эти инструменты так, чтобы они помогали вам учиться, а не заменяли процесс обучения.

Помните, что именно от вас зависит качество вашего образования (с точки зрения навыков, а не просто диплома). Преподаватель может лишь помочь, но только если студент сам хочет учиться.

Можно выполнить все домашки с помощью ИИ, пройти на DS-поток и получить диплом. Но будут ли востребованы ваши навыки на практике?

ИИ-инструменты