{
  "cells": [
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "0bfc166b",
      "metadata": {},
      "source": [
        "# <a href=\"https://thetahat.ru/courses/python\">Python для анализа данных</a>"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "9c646631",
      "metadata": {},
      "source": [
        "# Создание виртуальных окружений в Python\n",
        "\n",
        "В этом ноутбуке мы разберем, как создавать виртуальные окружения в Python с помощью разных инструментов. Виртуальные окружения помогают изолировать зависимости проектов, чтобы избежать конфликтов между библиотеками.\n",
        "\n",
        "Мы рассмотрим:\n",
        "1. **`venv`** - встроенный модуль Python.\n",
        "2. **`virtualenv`** - популярная альтернатива venv.\n",
        "3. **`Conda`** - менеджер сред и пакетов.\n",
        "\n",
        "Дата: 22 февраля 2025 года. Инструкции актуальны для текущих версий инструментов.\n"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "31a34b35",
      "metadata": {},
      "source": [
        "## Зачем нужны виртуальные окружения?\n",
        "\n",
        "Виртуальные окружения позволяют:\n",
        "- Устанавливать зависимости только для конкретного проекта.\n",
        "- Использовать разные версии библиотек в разных проектах.\n",
        "- Тестировать код в изолированной среде.\n",
        "\n",
        "Давайте разберем, как их создавать!\n"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "c8cf2fda",
      "metadata": {},
      "source": [
        "## 1. Использование venv\n",
        "\n",
        "`venv` &mdash; это встроенный модуль Python для создания виртуальных окружений. Он доступен с Python 3.3 и не требует дополнительной установки.\n",
        "\n",
        "Создание виртуальной среды в папке `your_name_env`:\n",
        "```sh\n",
        "python -m venv your_name_env\n",
        "```\n",
        "\n",
        "Если нужна конкретная версия Python, можно поставить следующим образом:\n",
        "```sh\n",
        "python3.10 -m venv your_name_env\n",
        "```\n",
        "\n",
        "Активация среды:\n",
        "- Windows: `your_name_env\\Scripts\\activate`\n",
        "- Linux/Mac: `source your_name_env/bin/activate`\n",
        "\n",
        "Деактивация среды:\n",
        "```sh\n",
        "deactivate\n",
        "```\n",
        "\n",
        "После активации вы увидите `(your_name_env)` в начале строки терминала."
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "18e67752",
      "metadata": {},
      "source": [
        "## 2. Использование virtualenv\n",
        "\n",
        "`virtualenv` &mdash; это более старая и гибкая альтернатива `venv`. Сначала нужно установить его с помощью pip.\n",
        "\n",
        "Установка `virtualenv`:\n",
        "```sh\n",
        "pip install virtualenv\n",
        "```\n",
        "\n",
        "Создание виртуальной среды в папке `your_name_env`:\n",
        "```sh\n",
        "virtualenv your_name_env\n",
        "```\n",
        "\n",
        "Активация среды:\n",
        "- Windows: `your_name_env\\Scripts\\activate`\n",
        "- Linux/Mac: `source your_name_env/bin/activate`\n",
        "\n",
        "Деактивация среды:\n",
        "```sh\n",
        "deactivate\n",
        "```\n",
        "\n",
        "После активации вы увидите `(your_name_env)` в начале строки терминала."
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "84ce5984",
      "metadata": {},
      "source": [
        "## 3. Использование Conda\n",
        "\n",
        "`Conda` &mdash; это мощный инструмент для управления средами и пакетами. Он требует установки (например, через Miniconda или Anaconda).\n",
        "\n",
        "Создание среды с именем `our_name_env` и Python 3.10:\n",
        "```sh\n",
        "conda create -n your_name_env python=3.10\n",
        "```\n",
        "\n",
        "Активация среды:\n",
        "```sh\n",
        "conda activate your_name_env\n",
        "```\n",
        "\n",
        "Деактивация среды:\n",
        "```sh\n",
        "conda deactivate\n",
        "```\n",
        "\n",
        "После активации вы увидите `(your_name_env)` в начале строки терминала."
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "ecbf3a94",
      "metadata": {},
      "source": [
        "## Проверка текущей среды\n",
        "\n",
        "Давайте убедимся, что мы можем видеть, какая среда активна, прямо в Jupyter.\n"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": null,
      "id": "5265424b",
      "metadata": {},
      "outputs": [],
      "source": [
        "import sys\n",
        "\n",
        "# Показать версию Python\n",
        "print(\"Версия Python:\", sys.version)\n",
        "\n",
        "# Показать путь к интерпретатору Python\n",
        "print(\"Путь к интерпретатору:\", sys.executable)"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "312dc418",
      "metadata": {},
      "source": [
        "# Установка Jupyter Notebook\n",
        "\n",
        "### 1. Установка глобально\n",
        "Если у вас уже установлен Python и `pip`, просто выполните команду:\n",
        "```sh\n",
        "pip install notebook\n",
        "```\n",
        "Для запуска Jupyter Notebook используйте:\n",
        "```sh\n",
        "jupyter notebook\n",
        "```\n",
        "\n",
        "*Примечание.* В настоящее время последняя версия Jupyter Notebook — 7.2.2, выпущенная 27 августа 2024 года. Однако, при обновлении до версии 7 разработчики отключили множество полезных функций. Возможно, вам будет удобнее пользоваться версией 6, которую можно поставить следующим образом:\n",
        "```sh\n",
        "pip install notebook==6.*\n",
        "```\n",
        "\n",
        "---\n",
        "\n",
        "### 2. Установка в виртуальном окружении (рекомендуется)\n",
        "1. **Создайте и активируйте виртуальное окружение**:\n",
        "   ```sh\n",
        "   python -m venv your_name_env\n",
        "   source your_name_env/bin/activate  # для Linux/macOS\n",
        "   your_name_env\\Scripts\\activate     # для Windows\n",
        "   ```\n",
        "2. **Установите Jupyter**:\n",
        "   ```sh\n",
        "   pip install notebook\n",
        "   ```\n",
        "3. **Запустите Jupyter**:\n",
        "   ```sh\n",
        "   jupyter notebook\n",
        "   ```\n",
        "\n",
        "---\n",
        "\n",
        "### 3. Установка через Anaconda\n",
        "Если у вас установлена **Anaconda**, Jupyter Notebook уже предустановлен. Если нет, установите его:\n",
        "```sh\n",
        "conda install jupyter\n",
        "```\n",
        "\n",
        "Версию 6 можно поставить следующим образом:\n",
        "```sh\n",
        "conda install notebook=6\n",
        "```\n",
        "\n",
        "Запуск:\n",
        "```sh\n",
        "jupyter notebook\n",
        "```\n"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "67c28acd",
      "metadata": {},
      "source": [
        "# Добавление ядра в Jupyter\n",
        "\n",
        "### 1. Добавление ядра для существующего виртуального окружения (Python)\n",
        "Если у вас уже есть виртуальное окружение (например, `your_name_env`), активируйте его и установите IPython и `ipykernel`:\n",
        "```sh\n",
        "pip install ipykernel\n",
        "```\n",
        "Затем добавьте его в Jupyter как ядро:\n",
        "```sh\n",
        "python -m ipykernel install --user --name=your_name_env --display-name \"Python (your_name_env)\"\n",
        "```\n",
        "Теперь в Jupyter Notebook можно выбрать ядро **Python (your_name_env)**.\n",
        "\n",
        "\n",
        "\n",
        "### 2. Добавление ядра для Conda-окружения\n",
        "1. Создайте и активируйте новое окружение:\n",
        "   ```sh\n",
        "   conda create -n your_name_env python=3.10\n",
        "   conda activate your_name_env\n",
        "   ```\n",
        "2. Установите необходимые пакеты:\n",
        "   ```sh\n",
        "   conda install ipykernel jupyter\n",
        "   ```\n",
        "3. Добавьте ядро в Jupyter:\n",
        "   ```sh\n",
        "   python -m ipykernel install --user --name=your_name_env --display-name \"Python (your_name_env)\"\n",
        "   ```\n",
        "\n",
        "---\n",
        "\n",
        "### 4. Проверка доступных ядер\n",
        "Чтобы увидеть все установленные ядра:\n",
        "```sh\n",
        "jupyter kernelspec list\n",
        "```\n",
        "\n",
        "---\n",
        "\n",
        "### 5. Удаление ядра\n",
        "Если нужно удалить ядро (например, `old_env`), используйте:\n",
        "```sh\n",
        "jupyter kernelspec remove old_env\n",
        "```"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "80717620",
      "metadata": {},
      "source": [
        "# Если что-то не понятно или не работает, спроси ИИ! 😊\n",
        "\n",
        "*Инструкция составлена при помощи ИИ*."
      ]
    }
  ],
  "metadata": {
    "kernelspec": {
      "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
      "language": "python",
      "name": "python3"
    },
    "language_info": {
      "codemirror_mode": {
        "name": "ipython",
        "version": 3
      },
      "file_extension": ".py",
      "mimetype": "text/x-python",
      "name": "python",
      "nbconvert_exporter": "python",
      "pygments_lexer": "ipython3",
      "version": "3.12.3"
    }
  },
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 5
}