LoRA-адаптеры и их вариацииРазбор
Когда речь заходит об эффективном дообучении нейросетей, адаптеры LoRA остаются одним из самых практичных подходов. Это особенно важно для предельно популярных в последние годы LLM: полное дообучение больших моделей требует значительных вычислительных ресурсов, памяти и объема данных, тогда как LoRA позволяет адаптировать модель существенно проще и дешевле. Таким образом, с распространением Instruct-моделей часто в тени остается еще одно преимущество LoRA: возможность быстро переключаться между адаптерами под разные задачи. Ниже рассмотрим, как можно не только заменять адаптеры LoRA, но и комбинировать их для решения смежных задач.