Введение в анализ данных
Время: суббота 17:05-20:00. Начало 7 февраля.
Курс проходит очно в поточной аудитории корпуса Арктика.
Кафедра дискретной математики.
Организационная информация будет объявлена на первой лекции.
Занятия
Занятие
Задачи анализа данных. Метод ближайшего соседа (kNN). Теория о данных, обучение и применение моделей. Сбор и разметка данных для обучения, примеры, идеи краудсорсинга. Занятие
Библиотеки для анализа данных: numpy, pandas, matplotlib. Занятие
Линейная регрессия методом наименьших квадратов. Градиентный спуск и стохастический градиентный спуск. Методы простой обработки признаков.