годовой спецкурс для студентов МФТИ
BioMed@DataScience — статистика и машинное обучение для биомедицинских задач
Годовой спецкурс по статистике и ML для биологии и медицины: от базовой обработки данных до прикладных моделей и интерпретации результатов.
Посещение курса доступно не только для студентов 3 курса БТ, но и для других студентов, которые ранее не проходили Phystech@DataScience.
План курсаформат: 3 пары, теория + практика, ноутбук обязателен
О курсе
Баланс теории и практики: учимся делать корректные выводы и применять модели на биомедицинских данных.
ключевые темы
- работа с биомедицинскими и экспериментальными данными
- анализ малых выборок, шумных измерений и пропусков
- статистические выводы и корректная интерпретация результатов
- применение ML там, где он действительно оправдан
Курс про то, как думать над данными и объяснять результат, а не просто «запускать модель по шаблону».
Биомедицинский контекст
Примеры из биологии, медицины и экспериментальных исследований.
Статистика
Гипотезы, интервалы, корректные выводы и интерпретация.
ML как инструмент
Классическое ML + новые главы и основы DL во 2 семестре.
Для кого
Курс для студентов МФТИ, которым нужен прикладной ML+статистика с биомедицинскими кейсами.
аудитория
вход
формат
- Студенты 3 курса БТ — как профильный годовой спецкурс.
- Другие студенты, кто ранее не проходил Phystech@DataScience, но хочет освоить статистику и ML в биомеде.
- Нужен базовый Python и готовность работать в ноутбуке на занятиях.
Упор на понимание ограничений методов и корректную интерпретацию результатов в биомедицинском контексте.
План курса
Два семестра: осенью — база и прикладной ML, весной — расширенная статистика и новые главы ML + DL.
Осенний семестроснова
- Введение в анализ данных
- Классические методы машинного обучения
- Прикладная статистика
Весенний семестрпродвинутый
- Расширенный блок математической статистики
- Классическое машинное обучение (новые главы)
- Глубокое обучение (введение)
FAQ
Самые частые вопросы — коротко.
Кто может проходить курс?+
Какие требования к подготовке?+
Нужен ли ноутбук?+
Будет ли отбор?+