спецкурс для студентов МФТИ
Phystech@DataScience — статистика и ML для прикладных задач
Годовой курс по прикладной статистике, машинному и глубокому обучению: общая часть + профильные треки (биология/медицина, физика).
Весной — база статистики и анализа данных; осенью — более продвинутый ML и глубокое обучение.
Смотреть планформат: 1 раз в неделю, с ноутбуком
О курсе
Баланс теории и практики: учимся строить модели и применять их на реальных задачах.
ключевые темы
- анализ данных из разных предметных областей
- работа с изображениями, экспериментами и измерениями
- статистика и модели как инструменты, а не цель
- практика решения задач, близких к реальным исследованиям
Фокус — не на одном «правильном» методе, а на умении выбирать и обосновывать решения в разных предметных контекстах.
Фундаме нт
Статистика, постановка задач, интерпретация моделей.
Практика на данных
Регулярные задания и разборы: от базы до нетривиальных кейсов.
Навык
Доводить решение до результата и объяснять его понятным языком.
Для кого
Курс для студентов МФТИ, которым нужен прикладной ML+DL+статистика — с практикой на занятиях и задачами на реальных данных.
факультеты
вход
профили
- ФБМФ, ФЭФМ, ЛФИ, а также другие ФШ — если хотите применять статистику и ML в задачах своего направления.
- Нужен базовый Python и готовность решать задачи в ноутбуке (мы помогаем на занятиях).
- Профильные треки отличаются датасетами и кейсами: биомед, физика.
Мы учим не «зазубрить метод», а выбирать подход, понимать ограничения и объяснять результат понятным языком.
План курса
Курс рассчитан на два семестра: весной — фундамент по статистике и базовый ML, осенью — более продвинутые темы.
Весенний семестрбаза
- Вводный блок — 2 недели
- Линейные модели и нейронные сети — 3 недели
- Нелинейные модели — 2 недели
- Прикладная статистика — 5 недель
Осенний семестрпродвинутый уровень
- Расширенный блок математической статистики
- Классическое машинное обучение (новые главы)
- Глубокое обучение
FAQ
Самые частые вопросы — коротко.
Кто может проходить курс?+
Какие требования к подготовке?+
Будет ли отбор?+
Как устроены профили?+
Зачёт и замены курсов: как это работает?+
Нужен ли ноутбук?+